*데이터 저작권 비용 증가가 AI 개발의 양극화를 초래할 것인가?
메타ai뉴스 논설위원 이현우 교수
최근 AI 개발 분야에서 데이터 저작권 비용이 급격히 증가하면서, 이러한 부담이 AI 기술 발전을 주도하는 소수의 대형 기업들에 집중되고 있다는 우려가 제기되고 있다. 오픈AI가 대규모 학습 데이터 계약을 체결한 가운데, 소규모 회사들이 이러한 비용을 감당하기 어려워 대형 기업들과의 기술 격차가 점점 더 벌어질 것이라는 목소리가 나오고 있다.
데이터의 중요성 증가와 비용 상승
테크크런치는 현재 첨단 AI의 핵심이 데이터에 있으며, 데이터 비용이 급증하고 있어 부유한 기업을 제외한 대부분의 기업이 접근하기 어렵게 되고 있다고 전했다. AI 성능에서 데이터의 비중이 커지고 있으며, AI 모델의 성능 차이는 데이터셋의 차이에서 비롯된다는 연구원들의 의견이 있다.
예를 들어, 오픈AI의 연구원 제임스 베트커는 “정교한 AI 모델의 핵심은 디자인이나 아키텍처가 아닌 데이터셋”이라고 강조했다. 앨런AI연구소의 카일 로 선임 응용과학자도 안정적인 훈련 설정 단계에서 성능 향상은 데이터에서 비롯된다고 밝혔다. 그는 앨런AI연구소의 ‘올모’와 메타의 ‘라마 3’ 모델을 비교하며, 구조적으로 유사한 두 모델이 학습한 데이터의 양 차이로 성능 차이를 보인다고 설명했다.
대규모 데이터셋 확보의 어려움
이와 같은 상황에서 전문가들은 대규모 고품질 데이터셋 확보가 AI 개발의 핵심이 되고 있으며, 이를 구입할 수십억 달러의 예산을 가진 소수의 플레이어에게 AI 개발이 집중될 것이라고 우려한다. 기존 대형 언어 모델(LLM)의 한계를 넘기 위해 트랜스포머 아키텍처를 혁신하고 합성 데이터를 도입하는 추세이지만, 이러한 기술이 당장 적용될 수준이 아니라는 점도 문제다.
로 선임과학자는 데이터 라이선스 계약이 이루어지면, 해당 자료는 일반적으로 계약자가 독점적으로 사용하게 된다고 지적했다. 오픈AI는 AI 학습을 위해 뉴스 및 출판사, 스톡 미디어 라이브러리, 커뮤니티 등의 콘텐츠 라이선스에 이미 수억 달러를 지출했으며, 이는 대부분의 학술 연구 그룹, 비영리 단체 및 스타트업의 예산을 훨씬 초과하는 규모다.
정부의 개입과 오픈 소스의 한계
이 문제는 미국 정부의 주목도 받고 있다. 미국 법무부는 오픈AI와 같은 회사가 콘텐츠 제작자와 체결한 거래를 면밀히 모니터링하고 있으며, AI 기업의 건전한 경쟁을 촉진하기 위해 소수의 구매자에 의해 시장 지배력이 급격히 커지는 것을 방지하려 하고 있다.
한편, 일부 비영리단체 및 오픈 소스 커뮤니티는 무료 데이터셋 구축을 통해 돌파구를 찾고자 하지만, 이러한 시도는 여러 어려움에 직면해 있다. 대표적인 예로 비영리단체 LAION이 구축한 데이터셋 ‘더 파일 v2’에는 저작권 침해 사례가 다수 발견됐으며, 이미지 데이터셋에는 아동 학대 이미지 등이 포함되어 문제가 되었다.
결국, 소규모 플레이어들은 데이터 라이선스 비용을 감당할 수 없어 AI 모델을 개발하거나 연구할 수 없게 되는 상황이 발생할 우려가 있다. 이로 인해 AI 개발은 소수의 대형 기업들만이 가능해질 것이라는 우려가 커지고 있다.
*데이터 저작권 비용 증가가 AI 연구 개발 생태계에 미칠 장기적인 영향은
데이터 저작권 비용 증가가 AI 연구 개발 생태계에 미칠 장기적인 영향은 무엇일까요? Q2: 정부의 개입이 AI 데이터 시장에서 공정한 경쟁을 촉진할 수 있는 효과적인 방안은 무엇일까요? Q3: 비영리단체와 오픈 소스 커뮤니티가 빅테크 기업들과 경쟁할 수 있는 데이터셋을 구축하기 위해 필요한 지원과 정책은
데이터 저작권 비용 증가는 AI 연구 개발 생태계에 장기적으로 여러 가지 심각한 영향을 미칠 수 있습니다:
- 기술 양극화 심화: 데이터 접근 비용이 높아지면 대규모 자본을 가진 대형 기업들만이 양질의 데이터를 확보할 수 있게 되어, 소규모 기업이나 스타트업은 경쟁에서 밀려나게 됩니다. 이는 AI 기술 발전이 소수의 기업에 집중되고, 혁신의 다변화가 저해될 수 있습니다.
- 연구 기회 제한: 많은 학술 연구 기관이나 비영리 단체들은 높은 데이터 비용을 감당할 수 없기 때문에, AI 관련 연구를 진행할 수 있는 기회가 제한됩니다. 이는 학문적 연구의 다양성과 깊이가 줄어드는 결과를 초래할 수 있습니다.
- 혁신 저해: 데이터 접근이 제한되면 새로운 아이디어와 기술 혁신이 발생하기 어렵습니다. 이는 AI 기술 발전의 속도를 저하시킬 수 있으며, 다양한 응용 분야에서의 혁신을 저해할 수 있습니다.
- 독점화 우려: 데이터 접근이 소수의 기업에 집중되면, 그 기업들은 데이터와 기술력을 기반으로 시장을 독점하게 될 가능성이 높아집니다. 이는 경쟁을 저해하고, 소비자에게 불리한 결과를 초래할 수 있습니다.
*정부의 개입이 AI 데이터 시장에서 공정한 경쟁을 촉진할 수 있는 효과적인 방안은
- 데이터 접근 규제 강화: 정부는 데이터 라이선스 계약에 대한 규제를 강화하여, 데이터 접근을 공정하게 할 수 있도록 조치할 수 있습니다. 이는 소규모 기업과 비영리 단체들도 고품질 데이터를 활용할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
- 공공 데이터 개방: 정부는 공공 데이터를 적극적으로 개방하여, 누구나 접근하고 활용할 수 있도록 할 수 있습니다. 이는 AI 연구 개발에 필요한 데이터를 무료로 제공하여, 공정한 경쟁을 촉진할 수 있습니다.
- 데이터 공유 플랫폼 구축: 정부는 다양한 기업과 기관들이 데이터를 공유할 수 있는 플랫폼을 구축하여, 데이터의 접근성과 활용성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 데이터의 독점을 방지하고, 다양한 AI 연구 개발을 촉진할 수 있습니다.
- 중소기업 지원 프로그램: 중소기업과 스타트업이 데이터 접근 비용을 감당할 수 있도록, 정부는 데이터 구매 지원 프로그램이나 보조금을 제공할 수 있습니다.
*비영리단체와 오픈 소스 커뮤니티가 빅테크 기업들과 경쟁할 수 있는 데이터셋을 구축하기 위해 필요한 지원과 정책은
- 공공 데이터 지원: 정부는 비영리단체와 오픈 소스 커뮤니티에 공공 데이터를 제공하여, 이들이 양질의 데이터셋을 구축할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
- 자금 지원 및 보조금: 비영리단체와 오픈 소스 커뮤니티가 데이터셋을 구축하는 데 필요한 자금을 지원하거나 보조금을 제공하여, 재정적 부담을 덜어줄 수 있습니다.
- 기술 인프라 제공: 데이터셋 구축과 관리를 위한 기술 인프라를 제공하여, 비영리단체와 오픈 소스 커뮤니티가 효율적으로 데이터를 수집하고 관리할 수 있도록 할 수 있습니다.
- 법적 보호 및 지원: 데이터 저작권 문제로부터 보호받을 수 있도록 법적 지원을 제공하여, 데이터셋 구축 과정에서 발생할 수 있는 법적 문제를 해결할 수 있도록 도와줄 수 있습니다.
- 국제 협력: 다양한 국가와 협력하여 글로벌 데이터셋을 구축하고 공유할 수 있는 체계를 마련함으로써, 비영리단체와 오픈 소스 커뮤니티가 더 많은 데이터를 확보할 수 있도록 할 수 있습니다.
#세계메타버스AI연맹
이사장 이현우 교수
메타ai뉴스 논설위원 이현우 교수
최근 AI 개발 분야에서 데이터 저작권 비용이 급격히 증가하면서, 이러한 부담이 AI 기술 발전을 주도하는 소수의 대형 기업들에 집중되고 있다는 우려가 제기되고 있다. 오픈AI가 대규모 학습 데이터 계약을 체결한 가운데, 소규모 회사들이 이러한 비용을 감당하기 어려워 대형 기업들과의 기술 격차가 점점 더 벌어질 것이라는 목소리가 나오고 있다.
데이터의 중요성 증가와 비용 상승
테크크런치는 현재 첨단 AI의 핵심이 데이터에 있으며, 데이터 비용이 급증하고 있어 부유한 기업을 제외한 대부분의 기업이 접근하기 어렵게 되고 있다고 전했다. AI 성능에서 데이터의 비중이 커지고 있으며, AI 모델의 성능 차이는 데이터셋의 차이에서 비롯된다는 연구원들의 의견이 있다.
예를 들어, 오픈AI의 연구원 제임스 베트커는 “정교한 AI 모델의 핵심은 디자인이나 아키텍처가 아닌 데이터셋”이라고 강조했다. 앨런AI연구소의 카일 로 선임 응용과학자도 안정적인 훈련 설정 단계에서 성능 향상은 데이터에서 비롯된다고 밝혔다. 그는 앨런AI연구소의 ‘올모’와 메타의 ‘라마 3’ 모델을 비교하며, 구조적으로 유사한 두 모델이 학습한 데이터의 양 차이로 성능 차이를 보인다고 설명했다.
대규모 데이터셋 확보의 어려움
이와 같은 상황에서 전문가들은 대규모 고품질 데이터셋 확보가 AI 개발의 핵심이 되고 있으며, 이를 구입할 수십억 달러의 예산을 가진 소수의 플레이어에게 AI 개발이 집중될 것이라고 우려한다. 기존 대형 언어 모델(LLM)의 한계를 넘기 위해 트랜스포머 아키텍처를 혁신하고 합성 데이터를 도입하는 추세이지만, 이러한 기술이 당장 적용될 수준이 아니라는 점도 문제다.
로 선임과학자는 데이터 라이선스 계약이 이루어지면, 해당 자료는 일반적으로 계약자가 독점적으로 사용하게 된다고 지적했다. 오픈AI는 AI 학습을 위해 뉴스 및 출판사, 스톡 미디어 라이브러리, 커뮤니티 등의 콘텐츠 라이선스에 이미 수억 달러를 지출했으며, 이는 대부분의 학술 연구 그룹, 비영리 단체 및 스타트업의 예산을 훨씬 초과하는 규모다.
정부의 개입과 오픈 소스의 한계
이 문제는 미국 정부의 주목도 받고 있다. 미국 법무부는 오픈AI와 같은 회사가 콘텐츠 제작자와 체결한 거래를 면밀히 모니터링하고 있으며, AI 기업의 건전한 경쟁을 촉진하기 위해 소수의 구매자에 의해 시장 지배력이 급격히 커지는 것을 방지하려 하고 있다.
한편, 일부 비영리단체 및 오픈 소스 커뮤니티는 무료 데이터셋 구축을 통해 돌파구를 찾고자 하지만, 이러한 시도는 여러 어려움에 직면해 있다. 대표적인 예로 비영리단체 LAION이 구축한 데이터셋 ‘더 파일 v2’에는 저작권 침해 사례가 다수 발견됐으며, 이미지 데이터셋에는 아동 학대 이미지 등이 포함되어 문제가 되었다.
결국, 소규모 플레이어들은 데이터 라이선스 비용을 감당할 수 없어 AI 모델을 개발하거나 연구할 수 없게 되는 상황이 발생할 우려가 있다. 이로 인해 AI 개발은 소수의 대형 기업들만이 가능해질 것이라는 우려가 커지고 있다.
*데이터 저작권 비용 증가가 AI 연구 개발 생태계에 미칠 장기적인 영향은
데이터 저작권 비용 증가가 AI 연구 개발 생태계에 미칠 장기적인 영향은 무엇일까요? Q2: 정부의 개입이 AI 데이터 시장에서 공정한 경쟁을 촉진할 수 있는 효과적인 방안은 무엇일까요? Q3: 비영리단체와 오픈 소스 커뮤니티가 빅테크 기업들과 경쟁할 수 있는 데이터셋을 구축하기 위해 필요한 지원과 정책은
데이터 저작권 비용 증가는 AI 연구 개발 생태계에 장기적으로 여러 가지 심각한 영향을 미칠 수 있습니다:
- 기술 양극화 심화: 데이터 접근 비용이 높아지면 대규모 자본을 가진 대형 기업들만이 양질의 데이터를 확보할 수 있게 되어, 소규모 기업이나 스타트업은 경쟁에서 밀려나게 됩니다. 이는 AI 기술 발전이 소수의 기업에 집중되고, 혁신의 다변화가 저해될 수 있습니다.
- 연구 기회 제한: 많은 학술 연구 기관이나 비영리 단체들은 높은 데이터 비용을 감당할 수 없기 때문에, AI 관련 연구를 진행할 수 있는 기회가 제한됩니다. 이는 학문적 연구의 다양성과 깊이가 줄어드는 결과를 초래할 수 있습니다.
- 혁신 저해: 데이터 접근이 제한되면 새로운 아이디어와 기술 혁신이 발생하기 어렵습니다. 이는 AI 기술 발전의 속도를 저하시킬 수 있으며, 다양한 응용 분야에서의 혁신을 저해할 수 있습니다.
- 독점화 우려: 데이터 접근이 소수의 기업에 집중되면, 그 기업들은 데이터와 기술력을 기반으로 시장을 독점하게 될 가능성이 높아집니다. 이는 경쟁을 저해하고, 소비자에게 불리한 결과를 초래할 수 있습니다.
*정부의 개입이 AI 데이터 시장에서 공정한 경쟁을 촉진할 수 있는 효과적인 방안은
- 데이터 접근 규제 강화: 정부는 데이터 라이선스 계약에 대한 규제를 강화하여, 데이터 접근을 공정하게 할 수 있도록 조치할 수 있습니다. 이는 소규모 기업과 비영리 단체들도 고품질 데이터를 활용할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
- 공공 데이터 개방: 정부는 공공 데이터를 적극적으로 개방하여, 누구나 접근하고 활용할 수 있도록 할 수 있습니다. 이는 AI 연구 개발에 필요한 데이터를 무료로 제공하여, 공정한 경쟁을 촉진할 수 있습니다.
- 데이터 공유 플랫폼 구축: 정부는 다양한 기업과 기관들이 데이터를 공유할 수 있는 플랫폼을 구축하여, 데이터의 접근성과 활용성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 데이터의 독점을 방지하고, 다양한 AI 연구 개발을 촉진할 수 있습니다.
- 중소기업 지원 프로그램: 중소기업과 스타트업이 데이터 접근 비용을 감당할 수 있도록, 정부는 데이터 구매 지원 프로그램이나 보조금을 제공할 수 있습니다.
*비영리단체와 오픈 소스 커뮤니티가 빅테크 기업들과 경쟁할 수 있는 데이터셋을 구축하기 위해 필요한 지원과 정책은
- 공공 데이터 지원: 정부는 비영리단체와 오픈 소스 커뮤니티에 공공 데이터를 제공하여, 이들이 양질의 데이터셋을 구축할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
- 자금 지원 및 보조금: 비영리단체와 오픈 소스 커뮤니티가 데이터셋을 구축하는 데 필요한 자금을 지원하거나 보조금을 제공하여, 재정적 부담을 덜어줄 수 있습니다.
- 기술 인프라 제공: 데이터셋 구축과 관리를 위한 기술 인프라를 제공하여, 비영리단체와 오픈 소스 커뮤니티가 효율적으로 데이터를 수집하고 관리할 수 있도록 할 수 있습니다.
- 법적 보호 및 지원: 데이터 저작권 문제로부터 보호받을 수 있도록 법적 지원을 제공하여, 데이터셋 구축 과정에서 발생할 수 있는 법적 문제를 해결할 수 있도록 도와줄 수 있습니다.
- 국제 협력: 다양한 국가와 협력하여 글로벌 데이터셋을 구축하고 공유할 수 있는 체계를 마련함으로써, 비영리단체와 오픈 소스 커뮤니티가 더 많은 데이터를 확보할 수 있도록 할 수 있습니다.
#세계메타버스AI연맹
이사장 이현우 교수